珍惜纳税人的钱！美国众议长暗示要削减国防开支******
中新网1月17日电 据美国《国会山报》报道，在美国国会众议院共和党内部对即将到来的债务上限的争论日益激烈之际，共和党籍的众议长麦卡锡15日暗示，他支持削减部分国防开支。
资料图：美国众议院议长麦卡锡。 中新社记者 沙晗汀 摄据报道，在接受福克斯新闻节目采访中，主持人玛丽亚•巴蒂罗姆问麦卡锡，作为共和党内部达成的协议的一部分，他是否愿意削减国防开支，将开支冻结在2022年的水平。
媒体称这将实际上从2023财年8570亿美元的国防预算中削减750亿美元。
不过，麦卡锡表示他不认为共和党内部的协议将导致国防开支被削减750亿美元，但他同时也表示支持有针对性的削减。
“如果我们回到2022年的水平，这也就是我们在两三个星期前花的钱，”麦卡锡说道。“但这并不意味着要削减750亿美元的国防开支。”
麦卡锡还指出，他认为需要提高某些国防领域的效率，消除不必要的浪费。
他说，“我希望军人尽可能拥有最好的武器，能够保卫自己，确保安全。”但是，“每个级别的政府”都应该寻求减少花费纳税人资金的方法。”
麦卡锡在发表上述言论之际，众议院共和党内部关于国防开支问题的紧张气氛正在加剧。据报道，麦卡锡此前为了争取足够多的票数支持他当选众议长，与党内反对他的强硬派达成了一项协议，同意将可自由支配的国防开支限制在2022财年的水平。
多名共和党议员公开反对潜在的军费削减，共和党众议员托尼•冈萨雷斯(Tony Gonzales)本月早些时候表示，这是一个“可怕的想法”，理由是当前的俄乌局势和其他外国威胁。
沿海大省开启"抢人"模式 破解用工荒须综合施策****** 全力“拼经济”，离不开“保用工”。节后首个工作周，各地迎来了招工保产的窗口期，新一轮“抢人大战”提前启幕。 为鼓励外地务工人员尽早返岗，浙江某地连续数日向规定日期前返岗的务工人员派发总价1000万元的“五金券”。派发首日，就有来自湖南的务工人员田某领到价值59800元的“金券”，提走电动汽车一辆。 在广东深圳，当地政府明确提出：对2月5日前市外原在岗职工返岗达500人以上的企业(劳务派遣单位除外)，按照每人200元的标准发放一次性返岗交通补助，每家企业最高40万元。 据不完全统计，目前已有包括广东、浙江、江苏等在内的多个沿海大省开启了“抢人”模式，大手笔谋划跨省异地招工，多举措确保回乡人员及时返岗，全方位助力企业实现“开门红”。 节后“用工荒”“招工难”年年都有，今年似乎格外突出。这背后，既有因疫情政策调整优化带来的用工需求增加，也有人口负增长导致劳动力红利减弱的因素。国家统计局的数据显示，至2022年末，全国16岁至59岁劳动年龄人口约为87556万人，比2021年减少了666万人。 当然，随着沿海地区产业加快向内陆省份转移，中西部地区经济保持较快增长，更多就业岗位、更小收入差距让越来越多外出务工人员愿意留在“家门口”就业，特别是近年来乡村振兴战略的深入实施，一些有技能又有想法的返乡年轻人主动求变，或成为职业农民，或成为创业者，实现了从“雁南飞”到“金凤还巢”的转变。 客观上看，作为一种复杂经济现象的存在，“用工荒”“招工难”有其合理的一面，但也暴露出当前我国在人力供给与产业需求之间的结构性错配问题。事实上，“用工荒”“招工难”已不只是春节期间的短期现象，一些地方、部分行业常年都面临着招不到人的尴尬状况；“用工荒”“招工难”也并非沿海发达地区所特有，越来越多中西部地区也感受到了这一趋势的逼近。 以制造业为例，作为吸纳外来人员就业的主要行业之一，近年来遭遇了前所未有的严峻用工形势——产业工人空心化问题日趋突出，年轻人“宁愿送快递也不进工厂”，即便是招到了人也留不住人，居高不下的用工成本甚至已成了不少制造业企业转型升级的障碍。 破解当前“用工荒”“招工难”难题，需要合力构建起充分就业的长效机制。人社部门要搭建精准高效的用工供需对接平台，借助大数据等手段，为劳动力及用工企业做好对接服务，力促就业市场的动态平衡；用人单位要针对未来人口红利不断减弱的现实，未雨绸缪提早布局，特别是制造业企业，要进一步加快智能化数字化改造，逐步以机器替代传统人力，减少对人工劳动力的依赖；对于劳动者自身而言，要认清就业形势，树立正确就业观念，积极在自身上挖掘潜力。 从更长远看，破解“用工荒”“招工难”难题，需要努力做好城镇化这篇大文章。中国的城镇化是以人为核心的城镇化，从某种意义上说，“用工荒”“招工难”所折射出的，正是长期以来城镇化进程中农民工无法真正融入城镇生活的现实。如果社会保障不能兜底、基本公共服务均等化不能覆盖更多群体，那么广大进城务工人口的“后顾之忧”就无法真正解除，“用工荒”现象也难以彻底消除。换言之，对于中国这样庞大的经济系统而言，用好用足城镇化引擎，保持住就业连续性、稳定性，方能以较低成本实现经济社会的平稳运行。 (顾阳 来源：经济日报） 66购彩地图 |
